Modelación y simulación de una red neural para el estudio de la relación oferta – demanda

Autores/as

  • Gelmar García Vidal Universidad UTE
  • Laritza Guzmán Vilar Investigadora independiente

Palabras clave:

oferta, demanda, redes neuronales

Resumen

 

En este artículo se construye y prueba una red neural de alimentación de dos capas para analizar la relación entre la demanda y oferta de productos agropecuarios en una instalación turística de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. Se consideró la demanda estimada de la instalación y la oferta pronosticada a cubrir por los proveedores de 35 productos que ocupan el 80% del peso en las compras en valores monetarios. Se utiliza la red de alimentación de dos capas entrenada con la regla de aprendizaje back propagation de errores. La red construida se encontró que era precisa en el modelado de la demanda y la oferta para las condiciones de estudiadas y también, en la predicción de esta relación con nuevos datos de entrada que se mantienen al margen de la red neural entrenada. Los resultados pueden favorecer el perfeccionamiento de la gestión de compra en la instalación turística

Biografía del autor/a

Gelmar García Vidal, Universidad UTE

Ingeniero Industrial (1994), Doctor en Ciencias Económicas (2006). Autor de múltiples publicaciones y director de varias tesis doctorales y de maestrías. Profesor de la Universidad UTE Ecuador.

Laritza Guzmán Vilar, Investigadora independiente

Licenciada en Historia del Arte. Master en Gestión Turística. Doctora en Arte por la Universidad de Granada (España).

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2023-12-02

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